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通过结合神经网络植入与上下文工程闭环，Buddy AI 编程将持续演进为更智能、更稳固的开发伙伴。

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嵌入模型是基于神经网络（如Transformer）的模型，能够将非结构化且复杂的数据（如文档、图片、音频、视频或表格数据）转换为密集的数值向量（即嵌入向量），这些向量能捕捉数据的语义信息。它们作为数据点的表示或索引，是语义搜索和检索增强生成（RAG）的核心组成部分，而RAG是目前构建领、专用或企业专用聊天机器人及其他AI应用的主流方法。

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